4 millions de photos du magazine Life offertes en ligne
L'outil Google Tag illustre le potentiel de l’intelligence artificielle pour faire découvrir des œuvres d’art oubliée. Quatre millions de photos du magazine Life ont été mise en ligne dans une structure d'accès indexée.
La collection a tout de suite passionné Gael Hugo, artiste en résistance au laboratoire du Cultural Institute de Google à Paris. « J’ai passé un bon moment à éplucher son contenu, qui touche à la fois l’art, la photo et l’histoire, raconte-t-il dans un entretien téléphonique. C’est de la culture au sens large. Je me suis dit qu’il fallait absolument la rendre accessible au public. »
Pour la collection du magazine LIFE, un algorithme de reconnaissance d’images développé par Google a analysé chaque cliché de la collection, afin de reconnaître des éléments et de faire des liens entre les différentes photos. Un site complet a aussi été monté, pour naviguer d’une image à l’autre et en découvrir les informations, comme le titre et le nom du photographe.
Cet exercice d'indexation par robot selon le visuel des photos est loin d'être parfait.
On ne permet pas par exemple à partir de la reconnaissance des visages d'identifier les sujets. La reconnaissance des lieux géographiques n'est pas possible également.
Une possibilité pour compléter cette base de connaissance serait de permettre aux observateurs d'ajouter des componsantes indexés, sous la supervision d'un comité de revision du du style Wikipedia
La collection a tout de suite passionné Gael Hugo, artiste en résistance au laboratoire du Cultural Institute de Google à Paris. « J’ai passé un bon moment à éplucher son contenu, qui touche à la fois l’art, la photo et l’histoire, raconte-t-il dans un entretien téléphonique. C’est de la culture au sens large. Je me suis dit qu’il fallait absolument la rendre accessible au public. »
Pour la collection du magazine LIFE, un algorithme de reconnaissance d’images développé par Google a analysé chaque cliché de la collection, afin de reconnaître des éléments et de faire des liens entre les différentes photos. Un site complet a aussi été monté, pour naviguer d’une image à l’autre et en découvrir les informations, comme le titre et le nom du photographe.
Cet exercice d'indexation par robot selon le visuel des photos est loin d'être parfait.
On ne permet pas par exemple à partir de la reconnaissance des visages d'identifier les sujets. La reconnaissance des lieux géographiques n'est pas possible également.
Une possibilité pour compléter cette base de connaissance serait de permettre aux observateurs d'ajouter des componsantes indexés, sous la supervision d'un comité de revision du du style Wikipedia
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